En la industria ya percibimos beneficios claros de la IA (por ejemplo la optimización de diseños), pero la adopción plena exige que las soluciones de IA se integren sin fricciones en nuestras cadenas de fabricación (CAD/CAE, PLM, MES) así como en los procesos de inspección, mantenimiento y reparación.
La clave no es solo crear modelos mejores, sino facilitar que los ingenieros los utilicen dentro de sus herramientas habituales y con garantías de trazabilidad y verificabilidad. La predicción de vida útil basada en datos de sensores es un ejemplo claro de valor real, pero para que estas capacidades escalen hacen falta conectores directos entre modelos de IA y plataformas especializadas (como ANSYS, Abaqus, SAP y SolidWorks) además de soporte para workflows certificados en entornos regulatorios.
En la industria ya percibimos beneficios claros de la IA (por ejemplo la optimización de diseños), pero la adopción plena exige que las soluciones de IA se integren sin fricciones en nuestras cadenas de fabricación (CAD/CAE, PLM, MES) así como en los procesos de inspección, mantenimiento y reparación.
La clave no es solo crear modelos mejores, sino facilitar que los ingenieros los utilicen dentro de sus herramientas habituales y con garantías de trazabilidad y verificabilidad. La predicción de vida útil basada en datos de sensores es un ejemplo claro de valor real, pero para que estas capacidades escalen hacen falta conectores directos entre modelos de IA y plataformas especializadas (como ANSYS, Abaqus, SAP y SolidWorks) además de soporte para workflows certificados en entornos regulatorios.
Bien visto Davis. Supongo que poco a poco todo ese software se irá integrando con la IA.